Se trata de desarrollar un modelo (o varios) para predecir fuga (churn o attrition), afinidad (appetency, compra de nuevos productos o servicios) y venta cruzada (up-selling, compra de productos adicionales) en una base de datos de clientes de una empresa francesa de telefonía.
Hay un desafío rápido y uno lento, y a la vez un dataset grande (15.000 variables) y uno pequeño (230 variables).
El desafío rápido busca evaluar la capacidad de obtener buenas predicciones sobre el dataset grande en un tiempo limitado (5 días). El desafío lento da más tiempo y se puede trabajar sobre la base grande o sobre la pequeña (pensada para aquellos que no cuentan con equipo tan poderosos).
Yo ya me bajé el dataset pequeño, espero tener tiempo para desarrollar los modelos y participar. :)
